BOTSLab op GitHub

We hebben integraties voor een verscheidenheid aan programmeertalen. Een bot maker kan zijn bots verbinden met ons platform door gebruik te maken van de volgende integraties..: MetaTrader Integration, R, C Sharp, TradingView, en Python. Als een bot-maker de bot op zijn eigen server wil laten draaien, moet hij contact opnemen met zijn systeem- of netwerkbeheerder. De volgende bedrijven stellen geschikte virtuele machines ter beschikking:

• DigitalOcean: https://www.digitalocean.com/products/droplets/
• Microsoft: https://azure.microsoft.com/en-us/services/virtual-machines/

Als u een bestaande bot wilt gebruiken of uw eigen bot wilt ontwikkelen, moet u uw pc zo voorbereiden dat dit project kan worden uitgevoerd.

Volg de stappen in dit deel om dat te bereiken.

Creëer en run uw eigen bot:

• Deze bot staat in bots/rsi.py. De bots map bevat de bestanden ema.py en sma.py, welke twee Ta-Lib bibliotheek-gebruikende bots zijn. Om je eigen bot te bouwen, lees de README instructies in dit deel van het document.

Schrijf je eerste bot: 

• Gelieve te verwijzen naar bots/bot_template.py voor richtlijnen over hoe je je eerste bot schrijft. Je moet een functie genaamd get_buy_or_sellsignal implementeren en deze opslaan in een python bestand met de extensie ".py" in de map "bots".

Configuratie Backtesting tool: 

• De simulatieparameters van het Backtesting tool en de data-instellingen voor de historische gegevens zijn te vinden in config_test.py.

Test uw bot tegen de backtesting machine: 

• Configureer de parameter bot_name in config_test.py met de volgende waarde: bot_name = 'bots.[bestandsnaam_van_bot]'
• Om de bot te testen, volg je de instructies hierboven en gebruik je het aanbevolen Docker commando: run_bot.sh test (of run_bot.cmd test op Windows).

Laat uw bot live draaien: 

• Geef de parameter bot_name de juiste waarde in config_live.py: bot_name = 'bots.[bestandsnaam_van_bot]' .
• Je kunt de bot in live modus uitvoeren door de instructies hierboven te volgen, bijvoorbeeld met het aanbevolen Docker commando: run_bot.sh live (of run_bot.cmd live als je Windows gebruikt).

Een bot laten draaien met Docker: 

• Docker installeren
• Je hoeft geen platform-specifieke dependencies te installeren als je Docker gebruikt (bijvoorbeeld Python). Alleen Docker is nodig.
• Voor Windows en macOS, installeer Docker Desktop van: https://www.docker.com/get-started.
• Als u Docker en Docker Compose wilt installeren op Ubuntu Linux, volg dan deze instructies:

• https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-and-use-docker-on-ubuntu-18-04
• https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-docker-compose-on-ubuntu-18-04

• Als je dat nog niet gedaan hebt, kloon dan het Bot-Backtesting project op je computer met Git.
• Gebruik de volgende commando's in een opdrachtprompt, nadat u naar de projectdirectory bent genavigeerd:

Alternatief: de bot draaien zonder Docker

• Python 3 moet worden gedownload en geïnstalleerd.
• Installeer de TA-Lib bibliotheek.
• Om de Python afhankelijkheden te installeren, voer bash create_venv.sh uit vanaf een terminal op Linux en macOS of voer create_venv.cmd uit op Windows.